As instituições de saúde enfrentam desafios diários relacionados à eficiência e à qualidade da assistência. A análise de dados otimiza as operações e melhora o desempenho, permitindo o monitoramento em tempo real. Por exemplo, o London Health Sciences Centre reduziu em 50% o tempo de espera para cirurgias oncológicas não urgentes, graças também à adoção de estratégias orientadas por dados, melhorando a eficiência e a qualidade dos cuidados. Mas o que é exatamente a Saúde Data-Driven e como ela pode transformar a gestão da saúde?
O que é Saúde Data-Driven?
A Saúde Data-Driven é um modelo de assistência em que as decisões clínicas, organizacionais e estratégicas são guiadas pela análise sistemática de dados. Essa abordagem se baseia no uso sistemático de informações coletadas para melhorar a qualidade do cuidado, otimizar os recursos dos centros e personalizar os percursos de tratamento. Os dados agregados e analisados fornecem insights acionáveis, transformando a assistência de um modelo reativo para um preditivo e personalizado.
Um papel fundamental nesse processo é desempenhado pelos CRMs de pacientes, que centralizam os dados e permitem uma gestão integrada e coerente do percurso assistencial..svg)
5 maneiras como os dados podem melhorar o desempenho de uma instituição de saúde
O TuoTempo oferece uma solução de Análise de Dados e Relatórios que permite às instituições tomar decisões informadas, monitorar em tempo real o andamento das atividades e otimizar o desempenho com base em dados concretos por meio de:
1. Otimização dos fluxos
A análise de dados permite identificar ineficiências e otimizar os recursos para melhorar a organização do trabalho e a experiência do paciente. Por exemplo, se os dados de agendamento mostram dias sistematicamente sobrecarregados, é possível redistribuir as agendas dos especialistas ou adicionar novos horários de consulta. Ou então, se na recepção forem identificados horários com menor volume de atendimentos, parte dos recursos pode ser realocada para atividades de maior valor agregado, como o acolhimento de pacientes frágeis ou a promoção de pacotes de prevenção.
2. Operações direcionadas
Com o TuoTempo, é possível identificar quais serviços são mais agendados, quais especialistas têm as agendas mais cheias, quais consultas apresentam maior taxa de ausência, entre outros parâmetros úteis para monitorar as atividades. Esses insights permitem intervenções precisas, como: promover o Portal do Paciente ou o Aplicativo se o número de agendamentos por telefone for muito alto; alterar o horário de envio dos lembretes se os cancelamentos forem feitos muito em cima da hora; adicionar um segundo lembrete personalizado para serviços com alta taxa de faltas, etc.
3. Apoio às decisões estratégicas
As direções de saúde podem comparar o desempenho do seu centro médico em relação aos objetivos planejados, avaliar o impacto de novas iniciativas (como a introdução de novas especialidades, implementação de novas ferramentas, ampliação da equipe, etc.) e tomar decisões estratégicas mais informadas com base em evidências e dados reais. Os relatórios e o painel de monitoramento do TuoTempo oferecem uma visão completa, apoiando as instituições na transformação dos dados em ações concretas.
4. Personalização dos percursos de tratamento
A análise de dados permite personalizar a experiência do paciente com base em seu perfil clínico e comportamental. Por exemplo, cruzando dados históricos de agendamentos, frequência de visitas e tipos de serviços, é possível identificar pacientes em risco de abandonar o tratamento e ativar intervenções específicas, como lembretes automáticos ou propostas de follow-up personalizadas. Com o TuoTempo, é possível enviar mensagens automáticas que lembram pacientes crônicos de seus exames periódicos ou sugerem exames com base em seu histórico clínico.
5. Melhoria contínua com o feedback dos pacientes
Os dados qualitativos, como questionários de satisfação e o Net Promoter Score, oferecem informações valiosas que ajudam as instituições de saúde a identificar pontos fortes e áreas de melhoria. Uma análise sistemática desses dados permite identificar pontos críticos no percurso do paciente e agir rapidamente para melhorar a qualidade dos serviços oferecidos. A solução do TuoTempo para a coleta de feedback permite distribuir questionários para avaliar a satisfação dos pacientes e monitorar a eficácia dos tratamentos.
Os requisitos para uma Saúde Data-Driven
Para adotar plenamente uma abordagem Data-Driven, os centros de saúde devem dispor de:
Ferramentas de análise e relatórios atualizadas em tempo real e acessíveis em todos os níveis de decisão;
Cultura organizacional orientada para dados, em que profissionais de saúde e gestores reconheçam o valor estratégico das informações;
Processos estruturados de coleta, proteção e compartilhamento de dados, em conformidade com os regulamentos de privacidade (como o GDPR) e segurança da informação.
Conclusão
Na medicina moderna, a integração da análise de dados nas práticas assistenciais está transformando a forma como os hospitais operam e oferecem cuidado. Essa abordagem, fundamentada na análise meticulosa de grandes volumes de dados, permite que os centros de saúde tomem decisões mais informadas, personalizem os tratamentos conforme as necessidades individuais dos pacientes e melhorem o desempenho geral, elevando os padrões de qualidade na saúde.
